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📄 Ficha Didáctica: Misión La Historia de la Inteligencia Artificial
📷 Juega la misión en tu teléfono
🎯 Objetivos de Aprendizaje
- Ubicar los hitos de la Inteligencia Artificial en una línea del tiempo.
- Distinguir cuándo se tuvo la idea de cuándo llegó al público.
- Explicar qué fueron los dos inviernos y por qué pasaron.
- Nombrar las tres patas: datos, cómputo y algoritmos.
- Citar, de cada hito, qué documento o hecho lo acredita.
- Oír una promesa de hoy y preguntar, en vez de creerla o burlarse.
📜 1. Esto no empezó en 2022
Mucha gente cree que la Inteligencia Artificial nació con el chat. No. La pregunta es de 1950 y el nombre, de 1956. En medio hay setenta años y dos fracasos grandes.
Esto sirve para dos cosas. Una: la IDEA y el PÚBLICO no llegan el mismo
día. La pieza de los chats es de 2017; el chat, de 2022.
Y dos: esto ya prometió de más dos veces. Quien conoce esos inviernos oye una promesa y pregunta.
Y dos: esto ya prometió de más dos veces. Quien conoce esos inviernos oye una promesa y pregunta.
🕰️ 2. Las cuatro edades
La historia de la IA no es una línea recta. Son cuatro tramos, y dos son caídas:
| La edad | Cuándo | Qué pasó |
|---|---|---|
| 🌱 Antes de que tuviera nombre | 1936 a 1955 | Nace la máquina que calcula cualquier cosa. Y la pregunta: ¿podría pensar? |
| 🎉 Nace la Inteligencia Artificial | 1956 a 1969 | Estrena nombre y llega el entusiasmo: se cree que pronto habrá máquinas que piensen. |
| ❄️ Los dos inviernos | años setenta y finales de los ochenta | Se prometió de más. Se acabó el dinero y el campo casi se para. Dos veces. |
| 🚀 El deshielo y la explosión | 1997 hasta hoy | Por fin se juntan las tres cosas: datos, cómputo y algoritmos. Y todo se acelera. |
🏗️ 3. Las tres patas
Esto despegó cuando se juntaron tres cosas a la vez. Y son a la vez: faltando una, no pasa.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 1
| La pata | Qué aporta | Qué pasaba antes |
|---|---|---|
| 📚 Datos | Millones de fotos, textos y grabaciones. Muchos con su etiqueta, puesta por personas. | Antes de internet, juntar un millón de fotos etiquetadas era imposible. |
| ⚡ Cómputo | Las tarjetas gráficas se hicieron para los videojuegos. Servían justo para entrenar redes. | Con las computadoras de los ochenta, un entrenamiento de hoy tardaría siglos. |
| 🧩 Algoritmos | Maneras nuevas de armar y entrenar redes. Aprovechan los datos y el cómputo que ya había. | Las ideas de los ochenta se estancaban: no aprendían más por darles más. |
Las ideas de los años ochenta no estaban mal. Faltaban los millones de fotos
etiquetadas y las máquinas para entrenarlas. La misma idea, veinte años después, funcionó.
🗓️ 4. La línea del tiempo, hito por hito
De cada hito: qué pasó, por qué importa y qué documento lo acredita. Lo último no es papeleo. Aquí se copian fechas, y una fecha equivocada no se nota: se estudia y se escribe en el examen.
📐 1936 · La máquina que puede calcular cualquier cosa
👤 Alan Turing
Qué pasó: Describe una máquina imaginaria que sigue instrucciones y hace cualquier cálculo. De ahí sale la computadora.
Por qué importa: Todo cuelga de aquí: primero hubo que demostrar que una máquina puede calcularlo todo.
📚 Qué lo acredita: Artículo «On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem», en Proceedings of the London Mathematical Society.
🕸️ 1943 · La primera neurona de papel
👤 Warren McCulloch y Walter Pitts
Qué pasó: Publican un modelo matemático de una neurona: recibe entradas, las suma y se activa o no.
Por qué importa: Es el abuelo de las redes de hoy: no copian el cerebro, copian esto.
📚 Qué lo acredita: Artículo «A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity», en Bulletin of Mathematical Biophysics.
❓ 1950 · La pregunta: «¿pueden pensar las máquinas?»
👤 Alan Turing
Qué pasó: Pregunta si las máquinas pueden pensar. Luego la cambia por otra que sí se puede probar: conversar a ciegas sin notar que es máquina. Es el juego de imitación.
Por qué importa: Es el acta de nacimiento de la idea. Turing no dijo que la máquina piense: dijo que se mire lo que HACE.
📚 Qué lo acredita: Artículo «Computing Machinery and Intelligence», en la revista Mind.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 2
🏷️ 1956 · El nombre: «Inteligencia Artificial»
👤 John McCarthy y el taller de Dartmouth
Qué pasó: Unos investigadores pasan un verano en el Dartmouth College pensando en máquinas que aprenden. Ahí se escribe el término por primera vez.
Por qué importa: Un campo sin nombre no existe. Ese año lo preguntan todos los exámenes.
📚 Qué lo acredita: La propuesta escrita del «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence».
🗓️ 4. La línea del tiempo (continuación)
👁️ 1958 · El perceptrón: la primera máquina que aprendió sola
👤 Frank Rosenblatt
Qué pasó: Construye un aparato que separa dos clases de figuras. Ajusta los números solo: ve ejemplos y se corrige.
Por qué importa: Es el antepasado del teléfono que reconoce caras. Y el primer aviso: se prometió de más.
📚 Qué lo acredita: Artículo «The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain», en Psychological Review.
🎲 1959 · Un programa que le gana a quien lo escribió
👤 Arthur Samuel
Qué pasó: Escribe un programa que juega damas. Mejora jugando, hasta ganarle a él. Le pone nombre: aprendizaje de máquina.
Por qué importa: Una máquina llega más lejos que su autor. No es más lista: practica millones de veces.
📚 Qué lo acredita: Artículo «Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers», en IBM Journal of Research and Development.
💬 1966 · ELIZA, la que parecía escuchar
👤 Joseph Weizenbaum
Qué pasó: Escribe un programa que conversa: devuelve en pregunta lo que le dicen. No entiende nada, y la gente le contaba cosas íntimas.
Por qué importa: Contestar como una persona no es entender. Vale igual para los chats de hoy.
📚 Qué lo acredita: Artículo «ELIZA: A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man And Machine», en Communications of the ACM.
❄️ años setenta · El primer invierno
👤 Todo el campo
Qué pasó: Se prometió traducción automática y máquinas que razonan en pocos años. No llegaron. Los informes fueron duros, se cortó el dinero y cerraron laboratorios.
Por qué importa: La técnica no falló: falló una promesa. Al cortarse el dinero, lo perdieron todos.
📚 Qué lo acredita: Es un período, no una fecha: va como década. Están documentados los informes críticos y el recorte de fondos.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 3
🗓️ 4. La línea del tiempo (continuación)
🧾 años ochenta · Los sistemas expertos, y el segundo invierno
👤 La industria
Qué pasó: Se venden programas con las reglas de un experto: «si la fiebre es alta, entonces…». Mantenerlas a mano sale carísimo y no aprenden solos. El negocio cae.
Por qué importa: Un sistema experto SIGUE reglas de una persona. El aprendizaje de máquina SACA la regla de los ejemplos.
📚 Qué lo acredita: Es un período. El mercado de los sistemas expertos está documentado; su final se cuenta por años, no por un día.
♟️ 1997 · Una máquina le gana al campeón mundial de ajedrez
👤 Deep Blue, de IBM, contra Garri Kaspárov
Qué pasó: En una revancha a seis partidas, la computadora gana al campeón mundial. No aprendía: calculaba muchísimas jugadas por segundo.
Por qué importa: Ese día el público vio que esto iba en serio. Se puede ganar sin entender nada.
📚 Qué lo acredita: El enfrentamiento se jugó en público, en Nueva York, y está documentado partida por partida.
🖼️ 2012 · El año en que las máquinas aprendieron a ver
👤 El equipo de AlexNet, en el concurso ImageNet
Qué pasó: Una red neuronal profunda gana el concurso de reconocer imágenes. La entrenaron con tarjetas gráficas y un millón de fotos etiquetadas.
Por qué importa: Arranca el aprendizaje profundo, con la receta entera: datos etiquetados, cómputo barato y buen algoritmo. Faltando una, no pasa.
📚 Qué lo acredita: El artículo «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks» y los resultados publicados del concurso ILSVRC de ese año.
⚫ 2016 · AlphaGo gana al go, que se creía imposible
👤 AlphaGo contra Lee Sedol
Qué pasó: Un programa gana a uno de los mejores jugadores de go. El go tiene demasiadas jugadas para calcularlas todas. Aprendió jugando millones de partidas contra sí mismo.
Por qué importa: Es el aprendizaje por refuerzo en una foto: aprender probando y premiándose. Y una jugada suya sorprendió a los expertos.
📚 Qué lo acredita: El enfrentamiento se jugó en público, en Seúl, y está documentado partida por partida.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 4
🗓️ 4. La línea del tiempo (continuación)
🔧 2017 · El motor de lo que usamos hoy
👤 Un equipo de investigadores en un artículo
Qué pasó: Se presenta una manera nueva de armar redes de texto: se entrenan más rápido y con muchísimo más texto. Se llama transformador.
Por qué importa: Todos los chats de IA generativa de hoy salen de aquí. El público no se enteró hasta cinco años después.
📚 Qué lo acredita: El artículo «Attention Is All You Need», presentado en la conferencia NeurIPS de ese año.
💥 2022 · La IA generativa llega al teléfono de todos
👤 El público, por primera vez
Qué pasó: En noviembre se abre al público un chat de IA generativa, gratis y fácil. Lo prueba muchísima gente. Detrás está la idea de 2017, entrenada en grande.
Por qué importa: Salió de los laboratorios y entró en las tareas escolares. Un maestro corrige textos que no sabe de dónde salen.
📚 Qué lo acredita: La apertura al público está documentada con fecha. Cuánta gente lo usó no se escribe: esa cifra cambia y no se acredita.
🎥 de 2023 a hoy · Deja de ser solo texto
👤 La industria entera
Qué pasó: Los modelos trabajan también con imagen, voz y video. Describen una foto. Arman un video. Imitan una voz con pocos segundos.
Por qué importa: Las falsificaciones profundas dejan el cine y pasan al teléfono de cualquiera.
📚 Qué lo acredita: Es un período abierto. Va sin nombres de producto: cualquier lista envejece antes de que se fotocopie la ficha.
❄️ 5. Lo que enseñan los dos inviernos
Las dos veces pasó lo mismo. No falló la tecnología: se prometió de más. Al no llegar la promesa, se cortó el dinero también para los que iban bien. Quien promete de más pierde la confianza, y recuperarla cuesta una generación.
Y esto vale para hoy: Hoy se promete mucho otra vez. Saberlo sirve para preguntar, no para creer ni para burlarse.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 5
🗓️ Actividad 1 · Ordena la línea del tiempo (20 pts)
Numera del 1 (el más antiguo) al 8 (el más reciente):
| AlphaGo gana al go | Nace el nombre en Dartmouth |
| Deep Blue gana al ajedrez | La pregunta de Turing |
| Un chat de IA llega al público | ELIZA conversa con la gente |
| El artículo del transformador | Las máquinas aprenden a ver |
🔗 Actividad 2 · Une cada año con lo que pasó (16 pts)
| Año | Escribe la letra | Lo que pasó |
|---|---|---|
| 1950 | A. Una máquina gana al campeón mundial de ajedrez | |
| 1956 | B. Un chat de IA generativa se abre al público | |
| 1966 | C. «¿Pueden pensar las máquinas?» | |
| 1997 | D. Se presenta el transformador | |
| 2012 | E. ELIZA conversa sin entender nada | |
| 2016 | F. El campo estrena nombre | |
| 2017 | G. Las máquinas aprenden a ver | |
| 2022 | H. AlphaGo gana al go |
💡 Actividad 3 · Explica con tus palabras (24 pts)
- ¿Por qué se dice que la Inteligencia Artificial no nació en 2022?
- ¿Qué fueron los dos inviernos y qué enseñan?
- ¿En qué se diferencia lo que hizo Deep Blue en 1997 de lo que hizo AlphaGo en 2016?
🔭 Actividad 4 · Investiga (sin respuesta en esta hoja, a propósito)
La línea del tiempo llega hasta hoy y se queda abierta. Lo que venga lo escriben personas, y algunas están en esta aula.
- Busca en una noticia o en un video una promesa de HOY sobre la Inteligencia Artificial. Escríbela tal cual.
- ¿Quién la hace, y qué gana si la gente se la cree?
- ¿Para cuándo la promete? ¿Una fecha, o un «pronto»?
- Sabiendo lo de los dos inviernos, ¿qué le preguntarías a quien la hizo?
Esta actividad no trae respuesta, y no es un descuido: no la hay.
Se evalúa que el alumno pregunte con criterio, no que acierte lo que va a pasar.
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 6
🗓️ Actividad 5 · ¿Cuánto tardó? (10 pts)
Entre la idea y el día en que funciona pasa media vida. Primero adivina cuántos años separan cada par, sin mirar arriba. Después búscalos y saca la cuenta:
| De… | …a | Mi cálculo | De verdad |
|---|---|---|---|
| 🕸️ La primera neurona de papel | 🖼️ El año en que las máquinas aprendieron a ver | años | años |
| 👁️ El perceptrón: la primera máquina que aprendió sola | 🖼️ El año en que las máquinas aprendieron a ver | años | años |
| ❓ La pregunta: «¿pueden pensar las máquinas?» | 🏷️ El nombre: «Inteligencia Artificial» | años | años |
| 💬 ELIZA, la que parecía escuchar | 💥 La IA generativa llega al teléfono de todos | años | años |
| ♟️ Una máquina le gana al campeón mundial de ajedrez | ⚫ AlphaGo gana al go, que se creía imposible | años | años |
¿Qué faltó todo ese tiempo, si la idea ya estaba?
✍️ Actividad 6 · El hito de este año (sin respuesta, a propósito)
Escribe tú el hito de este año, con las mismas piezas que llevan los de arriba. La última es la que más cuesta.
- ¿Qué pasó, o qué se promete?
- ¿Quién lo dice, y qué gana diciéndolo?
- Si es una promesa, ¿para cuándo?
- ¿Dónde lo leíste o lo oíste? (sin fuente no es un hito: es un rumor)
Si es una promesa, apunta la fecha. Dentro de un año vuelve a esta hoja
y mira si se cumplió. Así se distingue un hito de un invierno.
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🔓 Evaluación · Rellena el círculo de la respuesta correcta (40 pts · 4 cada una)
1¿Quién preguntó si las máquinas pueden pensar?
a) Warren McCulloch
b) Frank Rosenblatt
c) Alan Turing
d) Joseph Weizenbaum
2¿Dónde nació el nombre del campo?
a) En un taller del Dartmouth College
b) En una fábrica de teléfonos
c) En un concurso de ajedrez
d) En una escuela de Londres
3¿Qué enseñó ELIZA?
a) Que las máquinas ya entendían
b) Que las máquinas sienten
c) Que el ajedrez es fácil
d) Que algo puede contestar como persona sin entender nada
4¿Por qué hubo dos inviernos de la IA?
a) Se prohibió investigar
b) Se prometió de más y se cortó el dinero
c) Se perdieron los programas
d) Se acabó la luz
5¿Cómo le ganaba Deep Blue al campeón de ajedrez?
a) Aprendiendo de sus partidas
b) Preguntándole a un experto
c) Calculando muchísimas jugadas por segundo
d) Copiando a los campeones
6¿Qué pasó el año en que las máquinas aprendieron a ver?
a) Una red profunda ganó el concurso de reconocer imágenes
b) Se inventó la cámara
c) Nació el primer robot
d) Se inventó internet
7¿Cómo aprendió AlphaGo?
a) Con un libro de aperturas
b) Jugando millones de partidas contra sí mismo
c) Con fotos etiquetadas
d) Leyendo reglas escritas
8¿Qué hacía el perceptrón?
a) Conversaba
b) Jugaba ajedrez
c) Traducía letreros
d) Separaba dos clases de figuras
9¿Cuáles son las tres patas?
a) Robots, sensores y motores
b) Luz, papel y suerte
c) Datos, cómputo y algoritmos
d) Internet, teléfonos y satélites
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 8
10¿Qué pasó cuando un chat de IA generativa se abrió al público?
a) Se apagaron las computadoras
b) Se prohibió
c) Nada cambió
d) Salió de los laboratorios y entró en las tareas escolares
M.E.T.A.S · Ficha Didáctica · La Historia de la Inteligencia ArtificialPágina 9
🔑 Pauta de corrección y nota para el docente
Evaluación (40 pts): 1-c · 2-a · 3-d · 4-b · 5-c · 6-a · 7-b · 8-d · 9-c · 10-d
Actividad 1 · Ordena la línea del tiempo (20 pts):
AlphaGo 6 · Dartmouth 2 · Deep Blue 4 · La pregunta de Turing 1 ·
El chat al público 8 · ELIZA 3 · El transformador 7 · Las máquinas ven 5.
Actividad 2 · Une cada año (16 pts):
1950-C · 1956-F · 1966-E · 1997-A · 2012-G · 2016-H · 2017-D · 2022-B.
Actividad 3 · Con tus palabras (24 pts): respuesta abierta.
1) Que nombre 1950, 1956 y 1966, y que distinga la idea de su llegada al público.
2) Que sean dos períodos en que el campo casi se para porque se prometió de más, y que la
lección es sobre la CONFIANZA, no sobre la tecnología.
3) Que Deep Blue calculaba y AlphaGo aprendió jugando contra sí mismo, porque en el go hay
demasiadas jugadas.
Actividad 4 · Investiga: no lleva respuesta a propósito. Se valora
que copie la promesa tal cual, que diga quién la hace y qué gana, que note si hay fecha, y que su
pregunta final sea comprobable.
Actividad 5 · ¿Cuánto tardó? (10 pts):
1943→2012 69 · 1958→2012 54 · 1950→1956 6 · 1966→2022 56 · 1997→2016 19 años.
Se califica la cuenta, no el cálculo a ojo: adivinar mal es parte del ejercicio. En la última
pregunta se valora que nombre las tres patas, no «que no sabían».
Actividad 6 · El hito de este año: no lleva respuesta a propósito.
Se valora que traiga fuente, que distinga lo que pasó de lo que se promete, y que si es promesa
lleve fecha.
De dónde sale cada fecha, y la regla que no se salta. Este repositorio no tiene una biblioteca
de historia de la computación. Así que cada hito trae escrito el documento o el hecho público que
lo sostiene: un artículo con su revista, una propuesta con su nombre, una partida jugada en
público. Donde la fecha se discute, se escribe la DÉCADA: los dos inviernos van como períodos porque
nadie se pone de acuerdo en el día. Y no se escribe ninguna cifra de producto: eso cambia cada mes, y
esta hoja se guarda un año en una gaveta.
Lo que más cuesta enseñar aquí no es memorizar años. Es que el alumno distinga cuándo se tuvo la idea de cuándo llegó al público. El transformador es de 2017 y el chat de 2022, y esos cinco años son el error más común. Si un alumno se lleva solo eso, la hoja cumplió.
La ficha y la misión salen del mismo archivo (js/data/ia-historia.js), así que no pueden decir fechas distintas. La pantalla no tiene ni un año escrito a mano: los pinta de ahí, y node _dev/verifica-ia.js compara las dos hito por hito. Etapa 3 de cuatro.
Lo que más cuesta enseñar aquí no es memorizar años. Es que el alumno distinga cuándo se tuvo la idea de cuándo llegó al público. El transformador es de 2017 y el chat de 2022, y esos cinco años son el error más común. Si un alumno se lleva solo eso, la hoja cumplió.
La ficha y la misión salen del mismo archivo (js/data/ia-historia.js), así que no pueden decir fechas distintas. La pantalla no tiene ni un año escrito a mano: los pinta de ahí, y node _dev/verifica-ia.js compara las dos hito por hito. Etapa 3 de cuatro.
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